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工业互联网平台——推动制造业网络化、智能化发展的关键抓手
2019-06-28    来源:    发布者:
       作者简介:马良,北京理工大学管理科学与工程专业硕士,现任职于中国电子学会、中国科协信息科技学会联合体智能社会研究所,从事研究咨询相关工作。

[编者按]:工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的新兴产物,正在成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石,将对未来工业经济发展产生全方位、深层次、革命性的影响。加快发展工业互联网,促进新一代信息技术与制造业深度融合,是顺应技术、产业变革趋势,加快制造强国、网络强国建设的客观要求,也是深化供给侧结构性改革、促进实体经济转型升级、建设现代化经济体系的重要举措。为此,中国电子学会提出研究观点及对策建议如下。

一、工业互联网平台以数据为核心要素加速推动制造业向网络化、智能化演进

随着新一代信息技术与制造业进一步加速融合,全球新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起,制造业愈加显著地表现出网络化、智能化的前沿发展趋势,德国、美国、法国等发达国家纷纷落子工业互联网,抢占发展先机。2017年10月30日,国务院常务会通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,明确指出要加快建设和发展工业互联网,促进新一代信息技术与制造业深度融合。其中,工业互联网平台面向制造业数字化、网络化和智能化需求,构建起海量数据采集、汇集、分析的体系,是支撑制造源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体,是发展的核心,对于促进“互联网+先进制造业”的融合发展具有重要的作用。

(一)全球工业领军企业围绕工业互联网平台打响数据争夺战

工业互联网是互联网通过传感网络向物理世界的延伸,利用传感器、互联网、云计算等信息技术将生产全过程进行数字化和信息化,工业互联网平台则成为整个工业互联网络中的“网关”,海量数据的采集、处理、接收与发送均通过平台进行。当前,工业互联网平台已成为全球工业领军企业抢占数据源头,主导行业发展的重要布局领域,GE、西门子、ABB等国际工业巨头相继推出Predix、MindSphere、ABB Ability等工业互联网平台。我国工业龙头企业航天科工、三一重工、海尔等也相继推出航天云网、根云、COSMOPlat等工业互联网平台。

表1  国外主要工业互联网平台

  平台

发布时间

企业

特点

Predix

2013

GE

将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理,并提供随时调取和分析的能力。

ProfiCloud

2014

菲尼克斯

ProfiCloud使得用户可以通过“云”来访问PROFINET现场总线系统,使分散的网络设备与“云”之间进行数据通讯。

Bluemix

2014

IBM

基于云基础架构的一体化工业互联网技术平台。由Ability Edge和Ability Cloud构成。Ability Edge主要用于数据的采集,Ability Cloud通过对数据整合,结合其他工业数据,实现全球范围内的大数据处理、分析、预测。

MindSphere

2016

西门子

MindSphere被设计为一个开放的生态系统,是西门子面向市场推出的工业云平台,可作为工业企业实现数字化服务的基础,可实现譬如预防性维护、能源数据管理以及工厂资源优化的功能。

EcoStruxure

2016

施耐德

实现嵌入式连接和智能化的核心技术,如支持智能传感、嵌入式计算、IP网络与边缘分析等等,支持提供基于云端的应用、分析、服务、控制和监控。

ABB Ability

2017

ABB

ABB Ability由180多款数字化解决方案组成,这些解决方案通过工业互联网构建数字互联设备、系统与服务,从而大幅提高设备的可靠性及安全性,优化设备性能,降低维护成本,提升管理水平,并节省高达三分之一的能耗。

表2  我国主要工业互联网平台

平台

发布时间

企业

 特点

航天云网

2015

航天科工

平台已应用于高端装备、模具、家具、电子、汽车、新材料等制造行业和领域,为近百家企业提供了基于云平台的整体解决方案。

COSMOPlat

2016

海尔

将顾客需求、产品订单、合作生产、原料供应、产品设计、生产组装和智能分析等环节互联起来并进行实时通信和分析,以满足大规模用户的个性化定制需求。

IUAP

2016

用友

聚焦PaaS、支撑SaaS、适配多种IaaS,为企业提供互联网开发、测试、构造、发布、部署、云运维、云运营、云集成等各种平台技术能力。

iSESOL

2016

沈阳机床

在生产力协同制造、个性化云制造、平台延伸业务三大领域开展核心业务,致力于打造社会化协同的“一站式”云制造服务平台。

根云

2017

三一重工

涵盖物联监控、智能服务、能耗耗材、资产管理、设备协同、二手交易、设备保险、交易支付、货款保理、共享租赁、改装再造等环节。

 (二)工业互联网平台驱动制造模式进一步向网络化协同转变

工业互联网平台打破了传统工业生产以企业单兵作战为主的模式,通过提供涵盖研发、生产、管理、营销、物流、服务等全部流程及生产要素的云端制造服务,实现资源集聚与开放共享。机器之间、车间之间、工厂之间的信息壁垒被打破,生产形态进一步向网络化协同转变,并引发制造业研发创新体系、生产组织方式和经营管理模式的持续变革。“云+端”的新型生产方式和服务模式逐渐显现,通过汇聚资金、创意、工具等生产要素和资源,推动产业链环节形成网络空间的集聚,达到甚至超越以往地理空间集聚所产生的协同分工效果。

(三)工业互联网平台促进制造业智能化水平进一步提升

工业互联网平台赋予每个终端通讯的能力,并通过“云+端”的方式将离散分布的设备连接在一起,使机器与机器、机器与人、人与人之间实现全面连接交互。这种交互融合了智能硬件、大数据、人工智能等技术,将单个节点或部分领域的智能控制延伸至生产的全过程,促使制造模式由自动化进一步向智能化转变,无人工干预的机器自组织、自决策、自适应生产逐渐成为现实,智能工厂、智能服务等模式应运而生。智能化的生产模式将为客户高效率地提供符合个性化需求的高质量定制产品,使大规模个性化、定制化的生产成为可能。

二、技术基础薄弱是我国工业互联网平台发展面临的首要挑战

(一)核心技术自主研发能力依然不足

我国工业互联网平台的核心技术自主能力依然不强,对国外依赖程度仍然较高。软硬件产品、知识产权和技术标准,主要为欧美企业所掌控。如工业软件、工业控制芯片和数控装备等核心技术的研发能力不足,缺乏交叉融合领域的技术创新和产业化机制,关键技术和关键零部件高度依赖进口,高端自动控制系统、高档数控机床、高档数控系统等产业基础薄弱。此外,国内工业互联网平台开发主要使用国外成熟的或由国外社区主导的开源技术和工具,对我国工业互联网平台的健康发展构成潜在威胁。

(二)商业模式不清晰导致平台发展受制约

由于创新能力、发展环境、支持力度等差异,我国制造业发展水平参差不齐,各地区、行业、企业之间存在很大差距。相当一部分企业,特别是中小企业,还处于工业2.0阶段,部分企业进入工业3.0阶段,极少数企业接近工业4.0水平,设备老化、标准不一、隐私保护等导致的“信息孤岛”现象十分普遍,发展工业互联网平台面临极高的用户转化成本。与此同时,商业模式、安全保障、用户信用体系等方面的探索尚未展开或刚刚起步,工业互联网平台的发展受到了极大的制约。

(三)制造企业与互联网企业合作有待加强

工业互联网平台的开发涉及装备、自动化、软件、通信、信息技术等多领域的技术和知识,对企业的技术实力、人才储备和资金投入都提出了较高要求。与此同时,制造业与互联网融合发展刚刚起步,贯通工业和ICT技术的通用型人才整体缺乏,工业企业缺少精通云计算、大数据等新一代信息技术的人才,互联网软件企业则缺少精通工业知识、流程和业务的人才,制造业与ICT产业的发展仍然处于割裂状态,难以形成资源汇聚效应。

三、促进工业互联网平台发展的政策建议

一是研究设立工业互联网产业投资基金,撬动地方资本进入。围绕工业互联网体系框架、集成测试、安全评估、国际合作等领域开展前瞻性、基础性研究,制定长期发展战略及分阶段目标,重点突破数据集成、平台管理、开发工具、微服务框架、建模分析等关键技术。创新资金投入机制,积极尝试更加有效的央地合作模式,不断探索变革性创新路径及方法,促进工业互联网从跟随式发展跃升为引领式发展。

二是支持行业组织牵头打造工业互联网公共服务平台,推动创业创新。在尊重客观发展规律和市场基础性资源配置作用的前提下,建立工业互联网领域战略研究、信息服务、行业推广、产融对接、交流合作的“国家队”,打造具备公信力、权威性的开放式、国际化公共服务平台,系统、专门地开展战略研究、行业推广、产融对接、国际交流、标准编制等工作,适时向研发设计、检验评测、成果转化、设备租赁等领域进行延伸,进一步推动制造业与互联网领域的创新要素、创新体系、创新思维、创新经验与传统产业对接。

三是呼吁央企牵头组建工业互联网领域的国家队,保障产业信息安全。围绕自主可控的核心技术和安全可靠的解决方案,由央企牵头打造国家级工业互联网,着力提升安全技术支撑能力,增强隐患排查、攻击发现、应急处置和攻击溯源能力。重点打造工业互联网安全监测预警和防护处置平台、工业互联网安全核心技术研发平台、工业互联网安全测试评估平台、工业互联网靶场等。

四是注重构建工业互联网平台生态体系,探索通用型人才培训机制。鼓励跨界企业强强联合、优势互补,加强产业链协作和不同领域的跨界合作,推动产业链资源整合与优化配置。着力优化工业互联网发展环境,加大人才培养力度,加快新兴学科布局,探索建设工业互联网相关学科,协同发挥高校、企业、科研机构、产业集聚区等各方作用,大力培育通用型工业互联网技术人才。

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