关于智能制造发展战略的八点建议——我对中国工程院提出的《中国智能制造发展战略研究报告(征求意见稿)》的一些看法
作者:沈烈初
去年智能制造发展战略研究报告(征求意见稿)》(以下简称《研究报告》)进行学习思考。近期通过各种媒体看到中国工程院的一些领导和专家,在不同的场合,公开了《研究报告》的一些观点。现将我对智能制造发展战略的一些看法梳理汇总成
一、总的评述“智能制造“两化融合 “智能制造HCPS、智联网、智能云平台、智能世界等;文字比较精炼,内容丰富,既有目标,也有措施(实施还需要具体化)可以作为讨论的基础。
1.0、3.0、“中国制造“德国1.0机械化;工业3.0信息化即数字化网络化,少人或无人自动化(由包括集成电路出现在内的硬件与软件结合控制);工业1.0、3.0、
“第一代智能制造:数字化制造;第二代智能制造:数字化网络化制造;新一代智能制造:数字化网络化智能化制造P5-P9),情况属实。但我认为没有必要这样划分,容易与2025”及4.0”很多概念混淆。人们这几年习惯了工业2.0、4.0的提法。实际上,上世纪50年代就出现了电子管控制的LSI、70年代左右开始,企业内的”、”、”出现传递数字信息的工具与通道,美国于上世纪八十年代左右提出”的发展战略。特别是互联网的出现,大大改变了世界上人们的生产和生活的生态环境。因此,我认为还是采用工业3.0数字化、网络化;工业=数字化网络化
“智能制造4.0不仅涉及制造业,还包括新材料、新能源、新技术等,不论什么新技术,其载体就是装备,新材料及新能源的制造过程也必须靠新装备,从这意义上讲,新装备就拉动制造业的发展。我国目前三年多来实施的”、”专项已达数百个,制造业已广泛使用CAM、CAE等。就我参观学习过三十多个不同行业的企业来说,还没有超过工业1.0、3.0并存,因此就是有一些好的企业从工业4.0迈进或试水,即引入人工智能,即《研究报告》中论述的”。人工智能起源于第二次世界大战英国用机器破译德国军用通讯密码距今已有七八十年了,人工智能技术的发展几起几落。现在需要与新技术发展提供的条件,使人工智能快速发展成为可能。根据中央文件精神,人工智能暂分大数据智能、新媒体智能、群体智能,混合增强智能,自主智能五大类。我认为其共同特点是:自感知(信息采集,即物理量、化学量、生物量等感知,并把模拟量变为数字量)、自学习(深度)、自记忆(大数据,云平台)、自思考(深度,即思维运算、推理,需要巨型的计算机)、自决策、自执行,多层次多系统的闭环系统,特别是自感知(智能传感器)与自执行(快速响应)是重要标志。自感知就是采集外界的信息变为数字、数据,经过自学习、自记忆、自思考转变为自己的知识了。带有上面一些特点就是使制造业开始试水智能制造了,完成真正意义上的智能制造需要较长的时间,企业与人员多年知识的积累。因此《研究报告》提出的”是” (“范式“阶段1.0、
2.4节”图P10)中的”,仅指一个企业内的一个生产车间或生产单元?其实一个产品的生产过程从毛胚、外协件(
HCPS概念。我认为这个概念是需要的,即+CPS。“虚拟实体系统“双胞胎TWIN),就是虚拟系统的仿真优化后转入实体系统进行生产制造,这样更通俗。在《研究报告》中有一段……”(“赛博实体系统P19),在这里Physics则翻译为”,弄乱了!就是因为中央文件中用了”,所以以后不能改了,这也是一些专家的翻译误导了中央某些部门而导致的。6. 关于人在智能制造中的作用。现在很多人担心,人工智能“人在回路1.0、3.0和将来的
特别要做一个百年老店的企业,其传承主要是企业文化(泛义)及体制、机制的创新,使其能快速适应市场及环境不断出现的新情况。如所谓Know就是在脑中的知识;Know How机器人是学不会的,何况手工劳动永远是消灭不了的。仅是需要更高的技艺,更需要工匠精神,不过其内涵更升华了。在人类历史进程中,人还在不断发展,不断优胜劣汰,进化论永远不会停止的。《研究报告》中缺了这一点。我们与发达国家有差距,物质上差距不可怕,而人的素质上的差距是可怕的。7. 一些新名词,要做一些解释,否则使人们弄不清。如工业智联网、智能云平台是什么含义,为什么需要它,现在有没有出现?是推论还是预测?过去网络概念已出现了互联网、互联网
“换道超车“换道超车“弯道超车2050年,建国”时实现强国之路的路径。除量子通信等少数技术在”时就领先世界同行外,大多数企业起步时都是”,”,”再到”。也就是在”时进入”时要立足自己的创新、创造能力,从而能”,特别是在社会化、专业化、国际化比过去任何一个时候更深、更广,怎样利用全球资源(包括人力资源)为我所用,而不是在急功近利、浮燥式的研发创新生态环境下能够达到的。改革开放四十年来,出现过不少用运动式的技术创新的痕迹,并为此付出巨大成本,但也可能从众创中出现一些独特的成果,如”、”等新业态。我相信在所谓大搞”的热潮中,也可能出现类似耀眼的成果,这需要有关政府部门及高级科技管理组织及时总结和引导,别引导广大群众、企业家,为满足其某些急功近利的心态,为了达到目的,耗费了更多的社会资源。