关键词1：智能制造
机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 所长  欧阳劲松：
        智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。
        我国在智能制造道路上既要“低头看路，脚踏实地”，补好自动化和信息化的短板，也要“抬头看天，搭好梯子”，持续建好公共数据服务平台。在政策引导方面需要统一认识，发挥制度优势，实现国家资源的有效配置和精准发力。在具体实施方面，特别需要加强信息建模方法研究，建立制造资源数据平台，积累解决方案及应用案例，优化我国智能制造模型实施技术路线，使我国在CPS落地实践阶段掌握主动权，避免在智能制造进程中受制于人。
PLCopen中国组织主席 教授  严义：
       PLCopen 是国际上唯一的 PLC 标准组织，通过软件任务分解和重复使用，来解决工业软件日益复杂、复杂度呈指数增长的问题。当今的PLC已经不再局限于“可编程逻辑控制器”这个狭隘的概念了，而是逻辑控制、运动控制和安全控制三位一体，同时具备与其它系统进行动态通信和信息交换的功能，为此，PLCopen国际组织制订了运动控制规范，功能安全规范，并与opc基金会合作制订了IEC61131-3的opc ua信息模型。当前PLCopen国际组织正在致力于制定基于XML的交互规范，此规范的目的在于实现控制系统组态工程文件在不同的组态平台间的移植、交互，可以实现组态工程的可复用，对于提升软件开发效率，降低开发成本具有重要意义，杭州电子科技大学是国内唯一单位参与了此项国际标准的制定。
浙江大学 教授  王文海：
        结合现代控制理论，应用人工智能技术，以微处理器为基础的智能化设备纷纷涌现；先进控制策略、故障诊断、过程优化、计算机辅助设计、仿真培训和在线维修技术等日益得到广泛应用；随着数据库系统、推理机能的发展，尤其是知识库系统和专家系统的应用，如自学习控制、远距离诊断、自寻优等，人工智能将在控制系统各级实现；控制系统架构扁平化趋势下，分散控制向分散智能发展，具体包括：自诊断、自修复、自校正、自适应、自学习、自协调、自组织、自决策等。
华中科技大学 教授 周伟杰
        从六个方面介绍了“工业控制控制系统信息安全防护”，从管理和技术方面解决信息安全防护的总体思路和措施；静态防护技术—分区、分域、隔离，保护、识别、评测风险；动态防护防护技术—现场系统及装备的动态防护技术，根据风险系统所处的风险控制、状态控制，进行时间控制。
关键词2：OPC UA
中国科学院沈阳自动化研究所研究员 张华良：
        OPC UA以其跨平台、跨网络、安全性和强大的建模能力，被公认为适用于工业互联网和物联网的通信标准，逐渐为众多自动化设备厂商和软件厂商所采纳。OPC UA不仅能像传统SCADA那样采集设备的数据，也能把物料、工单、质量等和生产相关的所有数据集成起来。可以说，OPC UA生来就适合作为构建数字化工厂的实时数据通信标准。
Sercos国际协会中国办事处 经理 王锡俊：
        今天的自动化设备需要支持IP协议以满足物联网的需求，以太网共存是实现高性能实时通信和基于IP单线通信的关键。OPC-UA和Sercos支持垂直和水平的集成，增强互操作性，TSN和OPC-UA是支持工厂信息融合的高潜力技术。
关键词3：时间敏感型网络（TSN）
贝加莱工业自动化（中国）有限公司 工业互联网组资深工程师  周申阳：
        TSN是IT与OT融合的关键。在机器控制/智能工厂应用场景中，TSN可以实现IIoT数据传输，达到高动态响应需求和产线集成。OPC UA TSN解决了工业互联网的全集成，其中在应用层包括：OPCUA TSN行规+设备类型特定行规、OPC UA信息模型、OPC UA Pub/Sub等。OPC UA TSN可以构建整个工厂架构，实现互联互通，形成一统天下的网络。
西门子（中国）有限公司 PI-China常务理事单位  郝立冬：
        PROFIBUS & PROFINET国际组织的目标是确定工业4.0环境中重要的通信要求，并将其标准化，以指导PI技术的进一步发展。显而易见，鉴于PROFINET对TCP/IP的开放性以及其标准的基于以太网的技术，PROFINET的体系结构不会过时，而且未来还将会拥抱OPC UA和TSN。尽管实时通信在工厂中不可或缺，但未来是采用IRT或者TSN并无太大影响，对用户而言，真正的价值在数据上。想要创建新的商业模式，首先需要所有的数据，这是毋庸置疑的。
 
        通过嘉宾的精彩分享，让与会人员认识到促进制造业转型升级、提质增效，实现互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合在当前的重要性。明日的“2018智能制造关键技术标准及行业实践研讨会”精彩继续，敬请期待！