怀进鹏的另一个身份是：科学家。这位中国科学院信息技术科学部院士，计算机软件专家，2009年5月任北京航空航天大学校长，此外，他还担任国家信息化专家咨询委员会委员、863计划计算机主题首席科学家、国家电子政务试点示范工程总体组组长、国家电子政务标准化总体组组长等职。
2015年2月怀进鹏任工业和信息化部副部长。
在了解他的主要观点之前，我们先来看怀进鹏在论坛上播出的一段无人机接球的视频。这段TED视频点击量已破千万。
很神奇对不对？
在20毫秒（1秒=1000毫秒）当中，不仅有摄像传感器来发现抛出的球，平稳移动接到球以后，无人机能够确定位置，做出新的规划，通过综合反馈，又把它传回给发球的人。“这种人机交互就是大量采集的数据和准确定位分析”，怀进鹏说，“以后我们找机器人打网球的可能性已经有了。”
不止于无人机同人的人机交互，无人机之间的多机合作也已经实现。TED视频中，三架无人机各执一端，共同牵起一张编织网，同样协同自动完成了接球、定位、抛球一系列动作。这意味着，不久将来你不仅能和一个机器人对垒网球场，还能和机器人各自组队过一把足球瘾。
在怀进鹏看来，人类脑细胞总量这三五千年没有多大发展，但某一单个芯片集成电路的集成度到2018年，将超越脑细胞数量。
2015年一年的全球集成电路并购案，超过了2012-2014年三年总和的四倍。“这表征和预示了产业发展的集聚性和深刻性”。“工业互联网，或者两化融合（信息化与工业化深度融合），真的不是狼来了，也不再是想象”，怀进鹏说，它已经是技术上的现实，只差一步工程化而已。
1、我们有一个大坎，就是数字
以德国工业4.0为代表的工业化与信息化融合的制造业战略成为近两年来的热词。
德国人认为:18世纪制造设备的机械化标志着工业1.0时代，20世纪初的电气化与自动化标志着工业2.0时代，1970年代兴起的信息化标志着工业3.0时代。而工业4.0时代则代表人类进入实体物理世界与虚拟网络世界融合的时代。在工业4.0时代，传统制造业利用物联网和大数据分析，进行智能化转型。同样的计划在美国叫工业互联网。
中国早在十六大上就已经提出“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”的两化融合的新型工业化思路。去年，中国也发布实施制造强国战略第一个十年的行动纲领《中国制造2025》，其核心正是加快新一代信息技术与制造业深度融合，推进智能制造。
“对全球制造业发展来说，哪一个企业善于把握工业的数字化，能够有效拥抱两化融合，制造企业就会有更强的制造能力”，怀进鹏说。南都记者也注意到，2013年以来世界货币基金组织等国际机构谈到近年来，发达国家经济有所回升的重要原因，正在于两种IT技术的融合，一种是信息技术（Information technology），另一种是工业技术（Industry technology）。
“我们有一个大坎，就是数字”，中国工业化进入新阶段，首先就是数字化，对数据分析进行自然分析就是智能的结果，其使制造业走向真正的竞争力，“先自动化、再数字化，必然导致结果就是智能化。”怀进鹏说。2
2、想进入智能制造，感知是第一步
而感知似乎是人们在讨论大数据时被遗忘的一步。“要想进入智能制造，互联互通绝对重要，但是第一步先要感知到，把信息数字化之后才能互联，大数据背后是什么，是感知，是传感器啊，首先感知到后面才有数据”。
“传感器的发展，对我们新形势的重要装备齐了重要作用”，怀进鹏说，它将引发数据的大规模爆炸，并带动产业结构的变革。当传感器装置进入生产领域，它将改变所有的过程，带来人工智能的新变化，与物质的数字化，3D带时间标签，5D把生态感知材料加入，这样的迭代变化，不断更新，对社会发展将是难得的。
怀进鹏说，未来形成远超现在72亿人拥有的72亿台终端，五年之后，智能终端达到500亿，这样的规模当我们从人人交流，进入人与物、物与物交流，形成万物互联的时候，这种指数爆炸性增长，“我们人类社会以前没有想过，更不用谈我们为此做过一些准备”，他的分析是，未来影响制造业的重要信息技术就是大数据和物联网。
3 生产模式将从刚性转变为柔性
工业化加上数字化带来的智能化，其最终目的，应该是实现生产活动高度整合，使得工业系统能够像人一样思考和协同工作，特别是满足用户定制化需求的生产技术，将传统的刚性生产模式转变为柔性生产模式。
怀进鹏的观点是，工业3.0的信息化已经走过了两大阶段，第一阶段在体系内，体现为各种数据、生产报表；第二阶段关注到了企业生产管理中的经销存，进入互联网。第三部，企业要关注上下游产业链，生态链，关注从设计一直到维护的产品全生命周期，“走得出来就走得出来，走不出来，企业就彻底沦为代工”，怀进鹏说。
从2013年起担任美国白宫信息物理系统专家组顾问的李杰（Jay Lee）在他的《工业大数据》举了一个柔性制造的案例，在未来的工业4.0时代，人们去4S店选车，不再仅仅是选择车型、颜色和内饰等定制化特征，而且用户还可以在一辆布满传感器的车内进行试驾，当用户坐上驾驶座椅时，传感器自动记录压力分布，这些大数据都将使得厂家有能力为你“柔性制造”符合你身形和坐姿习惯的座椅。
此外，车内传感器还能够记录驾驶动作，预测驾驶习惯，提醒用户习惯变化对于能耗和剩余里程影响。更智能的是，汽车驾驶过程中还能够记录路面平整度，获得的数据首先会在系统内分享，提醒后面的即使这减速，随后还可以分享给市政府，进行路面维护。
“智能制造，已经走出一个产品，走出产品、设计、管理、维护，建立整个产品的全生命周期”，怀进鹏说，这个观念不建立，对智能制造、两化融合是没有办法理解到位的。这也是大数据背后的真正含义。
工业4.0的革命性不仅仅是对数据的利用，而在于市场竞争将会从以往满足客户可见的需求，向寻找用户需求不可见的缺口转变。产品只是服务的载体，数据是服务的媒介，用户在使用过程中，不断挖掘需求的缺口，利用挖掘到的数据信息，进一步提升生产，创造价值。“互联网不是简单的信息商，它推动技术和格局上的变化，推进工作机制组织变革”，怀进鹏说。
4 、企业核心竞争力:拥抱工业数字化
四年前，怀进鹏讲过，谁拥有大规模数据，并且能够处理它，就是现在企业的核心竞争力。四年后，今天再看制造业的时候，他说“哪一家企业积极拥抱工业数字化，实现工业化和信息化融合，这样的企业就会更有竞争力”。拥抱工业数字化，意味着有获得数据的能力，也有对数据进行实时分析的能力，同样意味着将分析结果应用并建立在工业技术之上。
怀进鹏认为，现在重新反思制造业时，美国将工业技术的分散和低水平重复看作是自己“缺失的中间地带”，甚至有学者据此称硅谷是死亡之谷。“工业能力的加强是任何一个国家都不应该放弃的”。而欧洲方面也有自己的担心，据悉目前全球十大互联网公司，有6家在美国，4家在中国，欧洲没有一家，未来数字化大统天下之时，谁有数据，谁就有了帝国，欧洲担心沦为数字殖民地。
对中国来说，在信息技术发力制造业的时候，中国在现代社会发展过程中，第一次和世界站在同一起跑线上，但在制造强国的路上，“不仅要往信息技术同步发展，还要补工业化的课”。据悉，工信部方面也在重点围绕提升工业能力的目标，解决中国缺失的中间地带。
实际上，外界颇为看好中国在工业4.0时代有所作为，美国白宫信息物理系统专家组顾问、辛辛那提大学讲座教授李杰就认为未来工业4.0的中心将会在中国，“因为中国不仅仅是世界第一制造大国，更是世界第一的使用大国，无论是制造设备还是终端消费品，中国都拥有最庞大的使用数据。”不过，数据如果不能被很好发掘并加以利用，就没有真正的竞争力。
怀进鹏也直指，除了自身实力差距，制造业对转型发展认识还不足，还在等着是不是有现成的产品或者解决方案直接用就行了，惯性思维尚未转过来。“未来3-5年，加快制造业创新将是能够change game（改变规则）的重大问题”。
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